Keep-H's Hardware Design Study Notes

조건에 따라 bool의 형태로 값을 저장하는 array와 조건에 맞는 인덱스를 반환하는 numpy모듈의 함수 where()에 대하여. 1. numpy array를 이용하면 조건에 따라 bool의 형태로 값을 저장할 수 있다. array1 = np.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 28, 31]) print(array1 > 4) #array([[False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True]]) 2. numpy 내 where() 함수 where(' 조건 ') => 조건에 맞는 값의 인덱스를 반환한다. array1 = np.array([2,3,5,7,11,13,17,19,23,28,31]) filte..

1. 리스트를 통해 생성 array1 = numpy.array([1,2,3,4,5]) 2. 균일한 값으로 생성 - full() 함수를 사용하면 모든 값이 같은 array를 생성할 수 있다. array1 = numpy.full(6,7) #[7,7,7,7,7,7] - 모든 값이 0인 array를 생성 #1 array1 = numpy.full(6,0) #2 array2 = numpy.zeros(6,dtype = int) # [0,0,0,0,0,0] - 모든 값이 1인 array를 생성 #1 array1 = numpy.full(6,1) #2 array2 = numpy.ones(6, dtype = int) # [1,1,1,1,1,1] 3. 연속된 값을 가진 array 생성 arange() 함수를 사용하여 연속된 ..